Servizi di Sviluppo Python
Square sviluppa sistemi Python da Tirana dove il lavoro è dati, automazione o intelligenza piuttosto che UI. Python è la nostra scelta per backend che elaborano e analizzano dati, ETL e pipeline schedulate, scripting che elimina lavoro manuale e integrazione di modelli ML o LLM in un prodotto. Costruiamo API con FastAPI, pipeline con pandas e orchestratori, e incapsuliamo i modelli AI dietro endpoint puliti e tipizzati. Quando un lavoro è davvero compute- o data-intensive, è questo lo stack che consigliamo rispetto a Node. Pieno fuso CET, inglese e italiano fluente, 35-55 EUR/ora.
PythonFastAPIpandasPostgreSQLCeleryPydanticDjangoscikit-learn
Cosa costruiamo
- API REST e servizi backend con FastAPI, inclusi endpoint async, validazione e documentazione OpenAPI
- ETL e data pipeline con pandas e orchestratori, batch o schedulate, che alimentano warehouse e dashboard
- Automazione e scripting che sostituisce lavoro manuale di back-office — scraping, elaborazione file, generazione report
- Integrazione ML e LLM: serving di modelli, pipeline RAG e funzionalità AI incapsulate dietro endpoint tipizzati
- Strumenti dati e app interne per analytics, con ingestione, trasformazione ed export puliti
Perché questa tecnologia
- Scegliete Python quando il cuore del lavoro è dati, computazione, automazione o ML — non UI interattiva
- Ecosistema dati e AI senza pari: pandas, NumPy, scikit-learn e accesso diretto a ogni principale libreria LLM e ML
- FastAPI offre API async moderne con type hint e documentazione automatica, paragonabili a Node in velocità per lavoro I/O
- Codice leggibile e manutenibile rende Python ideale per pipeline e automazioni che altri team erediteranno
- Pieno fuso CET e ingegneri senior a 35-55 EUR/ora, in genere il 30-60% sotto tariffe comparabili dell'Europa occidentale
Domande frequenti
FastAPI o Django per il backend?
FastAPI per servizi API-first, carichi async e serving di modelli ML — è snello e veloce. Django quando volete un framework completo con admin, ORM e auth pronti per un prodotto ricco di contenuti o CRUD. Scegliamo in base al fatto che vi serva un framework web completo o un'API focalizzata.Potete integrare funzionalità AI/LLM?
Sì. Costruiamo pipeline RAG, endpoint di model-serving e funzionalità basate su LLM in Python, incapsulate dietro API tipizzate che il vostro front-end può consumare. Siamo schietti su cosa l'AI fa davvero rispetto all'hype di marketing e non rilasciamo funzionalità che non possiamo garantire.Python è abbastanza veloce per API in produzione?
Per API I/O-bound, FastAPI con async è competitivo con Node. Per lavoro davvero CPU-intensive, la forza di Python sono le librerie numeriche basate su C (NumPy, pandas) e l'opzione di delegare a codice compilato. Profiliamo carichi reali invece di discutere benchmark.Gestite data pipeline e automazione, non solo web app?
È un caso d'uso centrale. Costruiamo pipeline ETL, job schedulati e script che automatizzano processi manuali di back-office — gestione file, scraping, reportistica — con logging, retry e monitoraggio adeguati per girare senza supervisione.