Ingegneri AI dedicati
Ingegneri AI selezionati, con base a Tirana, per un team nearshore dedicato o in staff augmentation. Portano funzionalità LLM, RAG e agent dentro prodotti reali: AI pratica che va in produzione, non demo.
Di cosa si occupano gli ingegneri AI
- Costruiscono funzionalità basate su LLM: chat, sintesi, estrazione e classificazione
- Implementano retrieval-augmented generation (RAG) con ricerca vettoriale sui vostri dati
- Progettano e rilasciano agent AI e flussi di tool-use collegati ad API reali
- Integrano provider di modelli e gestiscono prompt, valutazione, costi e budget di token
- Portano l'AI in produzione: guardrail, osservabilità, latenza e affidabilità sotto carico
Perché nearshore con Square
- Stesso fuso orario (CET): iterate su prompt, valutazioni e agent in diretta, nella vostra giornata
- Si lavora correntemente in italiano e in inglese; analisi dei requisiti AI e review nella vostra lingua
- Selezione in più fasi su task reali di LLM e integrazione, non solo conoscenza dei framework
- Disciplina da backend: funzionalità AI osservabili, attente ai costi e pronte per la produzione
Domande frequenti
Quanto costa un ingegnere AI?
Dipende dalla seniority e dal caso d'uso, da una singola funzionalità RAG a un flusso completo di agent. Le tariffe vanno da 35 a 55 EUR l'ora. Facciamo un preventivo dopo una breve call e fatturiamo ogni mese, senza fee di recruiting né ricarichi di intermediazione, in genere ben al di sotto di un'assunzione comparabile in Europa occidentale.
In quanto tempo può iniziare un ingegnere AI?
Di solito presentiamo una shortlist selezionata entro circa una settimana, e l'ingegnere entra nel vostro team in 2-3 settimane. I ruoli AI variano molto (RAG, agent, ML applicato), quindi definiamo il vostro caso d'uso durante la selezione per trovare il profilo giusto.
Sono ricercatori ML o ingegneri di AI applicata?
Ingegneri di AI applicata. Costruiscono funzionalità in produzione su LLM e servizi ML (RAG, agent, integrazioni, valutazione e controllo dei costi), non addestrano modelli di base da zero. L'obiettivo è un'AI affidabile dentro prodotti reali.
E per contratti e proprietà intellettuale?
Le collaborazioni sono mensili con breve preavviso, come ingegnere dedicato o in staff augmentation. Codice, prompt, pipeline di dati e configurazioni dei modelli restano di vostra proprietà: nessun vincolo, e chiavi API e dati restano sotto il vostro controllo.