Nëse ekipi juaj po ndërton veçori me AI por ju mungon kapaciteti ose përvoja specifike, augmentimi i ekipit është rruga më e shpejtë. Square ju jep inxhinierë AI që futen brenda ekipit tuaj — punojnë në repo-n, board-in dhe standup-et tuaja, jo si një kuti e zezë outsourcing-u. Jemi në Shqipëri, me orar pune të mbivendosur plotësisht me CET, kështu që komunikimi ndodh në kohë reale, jo me 12 orë vonesë.
Çfarë do të thotë augmentim, jo outsourcing
Në augmentim, inxhinieri ynë merr tiketa nga backlog-u juaj, hap PR-e në repo-n tuaj dhe i kalon nga code review-i juaj. Ju mbani kontrollin e arkitekturës dhe të prioriteteve; ne sjellim duart dhe përvojën specifike në AI. Ky model funksionon sepse inxhinierët tanë janë mësuar të punojnë mbi kod ekzistues — me teste, me CI dhe me standardet tuaja, jo me një projekt 'green-field' të izoluar.
- Orar i mbivendosur me CET — standup, pair programming dhe review në të njëjtën zonë kohore.
- Kod direkt në repo-n tuaj, me PR-e të rishikueshme dhe gjurmë të plotë në Git.
- Integrim me mjetet tuaja: Jira/Linear, Slack, GitHub/GitLab, CI/CD-në që përdorni.
- Ju mbani IP-në dhe arkitekturën; ne sjellim ekzekutimin dhe njohurinë në AI.
- Shkallëzim fleksibël: nga një inxhinier i vetëm te një pod i vogël, sipas nevojës.
Çfarë sjellin realisht inxhinierët tanë AI
Nuk flasim për 'eksperimente AI'. Inxhinierët tanë kanë dorëzuar sisteme multi-agent në prodhim, pipeline-a RAG mbi dokumente reale biznesi dhe integrime me sisteme ekzistuese si fiskalizimi dhe faturimi. Në SunEasy ndërtuam dhe dorëzuam zgjidhje të plota, prandaj e dimë se si duket kodi që mban peshën e prodhimit — me evals, guardrails dhe monitorim, jo një demo që thyhet javën tjetër.
// Mjet i lidhur me sistemin tuaj real, me kufi sigurie
export const krijoFatureTool = {
name: 'krijoFature',
description: 'Krijon dhe dërgon një faturë për fiskalizim',
parameters: { klienti: 'string', shuma: 'number', tvsh: 'number' },
run: async (args, ctx) => {
// veprim i pakthyeshëm => kërko konfirmim njerëzor
if (args.shuma > ctx.kufiriAutomatik) {
return ctx.eskaloTeNjeriu(args)
}
const fatura = await fiskalizimi.krijo(args) // sistemi juaj
ctx.logEval('krijoFature', args, fatura) // gjurmë për evals
return fatura
},
}I njëjti inxhinier mund të ndërtojë shtresën RAG mbi dokumentet tuaja shqip (kontrata, manuale, rregullore), të vendosë vlerësimet (evals) që e mbrojnë cilësinë në çdo deploy, dhe të lidhë gjithçka me CI/CD-në tuaj. Korniza jonë është agnostike ndaj modelit — projektojmë që ofruesi i modelit të ndërrohet pa rishkruar zgjidhjen.
Raste përdorimi konkrete
Futni një inxhinier AI brenda ekipit tuaj
Ju keni ekipin dhe vizionin, por ju mungon përvoja specifike në agjentë, RAG ose integrime modeli. Një inxhinier i Square futet në sprint-et tuaja, merr tiketa dhe dorëzon kod të rishikueshëm pranë ekipit ekzistues.
Augmentim ekipi →Ndërtoni një RAG/agjent të brendshëm
Doni një asistent të brendshëm mbi dokumentet tuaja ose një agjent që vepron mbi sistemet tuaja. Inxhinierët tanë e ndërtojnë end-to-end — retrieval, guardrails, evals dhe monitorim — dhe ia dorëzojnë ekipit tuaj për ta mbajtur.
Zhvillim agjentësh AI →