Zhvillim agjentësh AI

Nga ekipi i Square Software · Përditësuar:

Një agjent AI nuk është thjesht një chatbot. Është një sistem që merr një objektiv, vendos vetë çfarë hapash të ndërmarrë, thërret mjete (API, baza të dhënash, funksione) dhe vepron derisa detyra të përfundojë. Square ndërton agjentë AI të lidhur me sistemet tuaja reale.

Diagrami i ciklit të një agjenti AINjë agjent AI vepron në cikël: planifikon, thërret një mjet, vëzhgon rezultatin, kryen veprimin, dhe përsërit derisa detyra të përfundojë.PlanarsyetimTool-callthirrje mjetiObserverezultatiActveprimpërsëritet derisa detyra të përfundojë
Cikli bazë i një agjenti: planifiko → thirr mjet → vëzhgo → vepro, e përsëritur derisa detyra mbaron.

Si funksionon një agjent

Në thelb, një agjent është një cikël: modeli arsyeton mbi gjendjen aktuale, vendos nëse duhet të thërrasë një mjet, ekzekuton veprimin, vëzhgon rezultatin dhe përsërit. Kjo logjikë është e pavarur nga modeli — ne e projektojmë që ta ndërrojmë ofruesin pa rishkruar zgjidhjen.

Cikli i një agjenti (i thjeshtuar)typescript
// Plani → Veprimi → Vëzhgimi, derisa detyra të përfundojë
while (!task.done) {
  const decision = await model.decide(state)      // arsyetimi i modelit
  if (decision.tool) {
    const result = await tools[decision.tool](decision.args) // veprimi
    state = observe(state, result)                // vëzhgo rezultatin
  } else {
    return decision.answer                        // përfundimi
  }
}

Mjetet janë ura mes modelit dhe biznesit tuaj. Çdo mjet ka një përshkrim dhe parametra që modeli i kupton, dhe një funksion real që ekzekuton veprimin:

Përkufizimi i një mjeti (function-calling)typescript
const tools = {
  krijoFature: {
    description: 'Krijon një faturë elektronike dhe e dërgon për fiskalizim',
    parameters: { klienti: 'string', shuma: 'number', tvsh: 'number' },
    run: async (a) => fiskalizimi.krijo(a),       // logjika juaj reale
  },
}

Çfarë projektojmë me kujdes

  • Kufijtë (guardrails): çfarë guximi lejohet, kur kërkohet konfirmim njerëzor.
  • Eskalimi te njeriu kur agjenti nuk është i sigurt ose veprimi është i pakthyeshëm.
  • Vlerësime (evals) për të matur saktësinë përpara prodhimit dhe pas çdo ndryshimi.
  • Trajtimi i të dhënave personale — minimizim dhe redaktim aty ku duhet.

Raste përdorimi konkrete

Agjent për fatura & fiskalizim

Lexon dokumente, nxjerr fushat, krijon faturën dhe e dërgon për fiskalizim — me njeriun në hallkë për rastet e dyshimta.

Programi i fiskalizimit

Agjent shërbimi për klientët

Përgjigjet mbi bazën e dokumentacionit tuaj (RAG) dhe kryen veprime të thjeshta si kontrolli i statusit të një porosie.

Si ndërtohet një zgjidhje me AI

Pyetjet e bëra shpesh

  • Cili është ndryshimi mes një chatbot-i dhe një agjenti AI?
    Një chatbot kryesisht përgjigjet me tekst. Një agjent merr vendime dhe vepron — thërret mjete, ndryshon të dhëna, kryen hapa të shumëfishtë — për të përfunduar një detyrë.
  • A mund të veprojë agjenti mbi sistemet tona ekzistuese?
    Po. Agjentin e lidhim me API-të, bazat tuaja të të dhënave dhe mjetet ekzistuese përmes një shtrese integrimi, me kufij të qartë sigurie.
  • Si siguroheni që agjenti nuk bën gabime të kushtueshme?
    Me guardrails, konfirmim njerëzor për veprime të pakthyeshme dhe vlerësime automatike (evals) që ekzekutohen para çdo lëshimi në prodhim.